2025年5月28日，教师教学发展中心与DI-IDEA联盟秘书处在博雅学堂103教室举行“AI for Education燕园智声沙龙：生成式AI背景下的教育教学变革与对策”（第九期）活动。本系列沙龙研讨旨在关注生成式AI对教育教学变革的深刻久远影响，跟踪前沿、凝聚思想、达成共识、付诸实践是本系列研讨的目标。本期沙龙邀请北京大学信息管理系长聘副教授刘畅和教育助理教授范逸洲分别进行40分钟的主题报告，来分享生成式AI相关的研究观点和应用实践。来自外国语、计算机、马克思主义、公共卫生等不同院系的20余位教师参加本次沙龙活动。沙龙由教师教学发展中心王胜清主持。

沙龙现场

刘畅基于持久的追踪研究，探讨了大学生借助生成式AI辅助科研选题的行为模式。她发现，学生主要通过积累导向、调整探索和系统建构三种策略使用AI。不同学科在创新选题路径上存在差别，医学领域学生多倾向于理解后直接应用，人文学科更注重对文献和观点的深入分析，社会科学则强调理论分析与问题评估。刘畅指出，导师的指导程度显著影响学生使用AI的模式与依赖程度。她强调高校需要加强学生的跨学科能力与信息组织技能培养，注重学术伦理教育，指导学生合理利用AI工具，提升认知与创造能力，从而有效实现人机协同，促进更具创新性的学习和科研成果。

范逸洲围绕大学生使用生成式AI互动过程中的元认知问题展开研究，提出了“元认知懒惰”这一核心概念。他通过实证实验发现，AI能快速提高学生短期表现，但并未显著提升其知识理解、迁移应用及学习动机。深入的学习分析表明，学生与AI互动时经常跳过自主评估、反思等重要元认知步骤，过度依赖AI提供的现成答案；相比之下，与人类专家互动则更有利于学生进行自我监控与深度反思。范逸洲进一步强调，应科学设计AI教学角色，建立元认知脚手架和对话式学习空间，激发学生主动思考与自主评估，真正实现教育环境下的人机高效协作与深条理学习。

与会老师就学生与AI互动对话数据的归属问题、如何通过AI工具提升学生的信息整理能力以及AI环境下如何设计有效的过程性评价方法等问题进行了深入讨论。

与会老师现场讨论

本沙龙为北京大学各院系教师搭建了围绕“AI for Education”的主题交流研讨平台，并希望通过交流研讨，让北大更多老师关注生成式AI的研究进展，不断提升生成式AI教育教学应用素养，激发更多围绕AI教育开展交叉学科的合作实践，从而支持学科发展和人才培养战略目标。

专题链接：AI for Education燕园智声沙龙