2025年5月14日，教师教学发展中心与DI-IDEA联盟秘书处在博雅学堂103教室举行“AI for Education燕园智声沙龙：生成式AI背景下的教育教学变革与对策”（第八期）活动。本系列沙龙研讨旨在关注生成式AI对教育教学变革的深刻久远影响，跟踪前沿、凝聚思想、达成共识、付诸实践是本系列研讨的目标。本期沙龙邀请北京大学信息科学技术陈江教授进行90分钟的主题报告，分享生成式AI相关的研究观点和应用实践。来自工、城市与环境、经济、教育等不同院系的20余位教师参加了本次沙龙活动。沙龙由教师教学发展中心王胜清主持。

陈江作主题报告

陈江的报告主题是“基于AI的教学创新”，讲座围绕AI在教学领域的创新应用展开。他介绍了AI的五种典型视角，并指出AI技术的进步使传统的“提示词技巧”正逐渐被更自然的人机互动所取代。

陈江详细论述了AI与教学设计模型（BOPPPS）的融合实践，包括利用AI设计生动的课堂导入（Bridge-in）、自动生成精准的学习目标思维导图（Objective）、有效实施课堂前后测评估（Pretest & Post-assessment），增强互动教学体验（Participatory learning）以及总结（Summary）。通过具体实例，陈江展示了如何利用AI工具高效处理课堂互动数据，实时分析学生反馈，迅速完成教学总结和复习材料制作，并创建个性化的数字助教和智能答疑系统。

陈江指出，目前AI工具在处理大规模互动数据、个性化反馈以及多模态教学资源生成方面具有显著优势。他强调，随着技术的快速发展，AI教学工具将进一步降低使用成本，扩展功能范围，持续推动教学模式向更加生动、互动和个性化的方向发展，最终全面提升教育质量和教师的教学体验。

与会老师就AI教学应用中的学生数据安全与版权保护、如何引导学生辨识和避免AI幻觉发生的误导以及AI在未来教材编写中的具体应用等问题进行了深入讨论。

与会老师现场讨论

本沙龙为北京大学各院系教师搭建了围绕“AI for Education”的主题交流研讨平台，并希望通过交流研讨，让北大更多的老师关注生成式AI的研究进展，不断提升生成式AI教育教学应用素养，围绕AI教育开展交叉学科的合作实践，从而支持学科发展和人才培养战略目标。

专题链接：AI for Education燕园智声沙龙