作为北京大学智能2019级博士研究生，杨天猛的主要研究方向为机器学习、图神经网络等，目前已在AAAI、NAACL等人工智能领域国际顶级会议发表学术论文三篇，参与国家重大研发计划课题一项，多次担任TNNLS和AAAI等领域内期刊和会议的审稿人。此外，他还担任智能团委学生副书记、信息科学技术本科班辅导员、智能研究生会主席团成员等学生工作职务，曾获得北京大学优秀学生干部、三好学生标兵、北京大学“挑战杯”一等奖等多项奖励和荣誉，获评北京大学2021—2022年度五四奖学金。

杨天猛代表团队作答辩

进入博士阶段，杨天猛在选择研究方向上有过很长一段时间的挣扎，从计算机视觉到自然语言处理，再到知识图谱，他把当时实验室的研究方向都探索了一遍，直到博二才最终确定了探索的课题。在导师和师姐的推动下，他又花了近一年时间，才写出了第一篇论文，但这段过程让他对科研有了一些切身的感受。对于杨天猛来说，科研就是一段探索未知的旅程，一开始有一个模糊的方向，路途上会碰到什么却充满了未知。杨天猛认为，发现一个值得研究的好问题往往比解决问题更重要。他谈道，一个博士生成长的过程，就是逐渐从导师给你一个问题你尽力去解决，发展到你自己去发现新的问题、设计新的方法去解决。在科研实践中，杨天猛逐步完成思想上的转换和经历上的成熟，开始成长为一名真正的研究者。

导师童云海教授也给予了杨天猛充分的自由去进行研究和探索，并鼓励他从实际的应用和需求中发现问题、做有意义的研究。芯片设计技术是现今国家被“卡脖子”的关键技术之一，尤其是EDA中的芯片布局问题，在学术研究领域和工业设计领域都有着极为重要的研究价值。在此基础上，杨天猛和小组的同学们提出了一种基于尺寸特征建模以及联合优化的芯片布局方法，有效地提升了布局的效果。该项目也被评为2022年“华为杯”新工科大赛一等奖，并获得了北京大学第三十届“挑战杯”一等奖。

杨天猛参与新生训练营合影

在本科时，杨天猛一直担任计算机系本科班的班长，所在班级曾被评为北京大学“先进学风班”。此外，杨天猛还多次担任了北京大学暑期学堂班主任和新生训练营辅导员，并仍然担任着信息科学技术计算机系本科班的辅导员职务。杨天猛从曾经一颗受北大沃土滋养而生长的种子，逐渐转变为引领新同学成长和发展的带路人。

智能新年晚会现场

杨天猛积极听取老师和学生们的意见，逐渐探索打造了从思政实践、学术分享到就业交流等主题的一系列品牌活动。作为北京大学最年轻的之一，智能在杨天猛担任团委学生副书记期间连续两年举办了自己的新年晚会，自主筹办了学生毕业典礼和开学典礼等许多活动。

在负责学生工作的过程也让杨天猛有着不一样的收获。他说道：“我的收获不仅是生活中多了许多靠谱的朋友，而更重要的是情感的联结也会丰富人的内心，不至于陷入过度孤独和自我封闭，因为很多工作需要把自己打开，去感知别人的情绪，同时也沟通自己的看法，久而久之，对周围环境和世界的感知也都更多了起来。”

杨天猛参加体育活动

科研之外，杨天猛还有着广泛的兴趣爱好。他曾参加校运会、散打比赛以及举办的各类篮球、网球赛事。这种对体育的热爱，也延伸到他在院系的工作中，使他主动承担起了智能运动队和“北大杯”的筹备组织工作。他谈道，燕园对他最大的滋养，就是不要为自己设限，对什么感兴趣，就大胆地去测验考试。

这种不设限的性格，让杨天猛对未来的选择有了一种更开放的态度。他说道：“燕园告诉我一个道理，世界其实是很广阔的，每个人都可以有自己的生活，我们没有必要去限制自己，也并不需要与他人比较。对于我来说，我现在唯一想做的，就是不断充实人生的意义和价值，希望在更多的领域里贡献自己的力量。”